ابدأ اليوم

حقّق امتثال برامج خصوصية بياناتك وأمنها وحوكمتها لنظام حماية البيانات الشخصية (PDPL)

أتمتة الامتثال لنظام حماية البيانات الشخصية (PDPL) الجديد في المملكة العربية السعودية، باتباع إطار إدارة البيانات الذي وضعه المكتب الوطني لإدارة البيانات (NDMO) من خلال منصة BigID. اكتشف كيف يمكنك العثور على بياناتك الحساسة ورسم خرائطها، وإدارة طلبات حقوق أصحاب البيانات، وتقييم المخاطر، واتخاذ الإجراءات اللازمة لتعزيز إدارة مخاطر البيانات وحمايتها على نحو أفضل.

تحدّث مع أحد المتخصصين لدينا في إطار NDMO الموجَّه نحو البيانات 👇 وتصفّح ما أعددناه لك أدناه.
compliance-dash

الحل الأول المُعتمَد عالميًا في أمن البيانات والخصوصية وإدارة بيانات الذكاء الاصطناعي

خارطة طريقك داخل إطار NDMO

اتبع خارطة الطريق نحو الامتثال لتشريعات البيانات في المملكة العربية السعودية

يُعدّ المكتب الوطني لإدارة البيانات (NDMO) الجهة التنظيمية المسؤولة عن حوكمة البيانات في المملكة العربية السعودية، وهو المنوط به تطبيق نظام حماية البيانات الشخصية (PDPL)، أول تشريع شامل لحماية البيانات في المملكة. يهدف هذا النظام إلى تنظيم جمع البيانات الشخصية ومعالجتها وتخزينها ونقلها من قِبل المؤسسات العامة والخاصة في المملكة، ويغطي دورة حياة البيانات بالكامل من الإنشاء إلى التخزين والتداول والاستخدام والتخلّص.

تتميّز BigID بقدرات فريدة تُمكّن المؤسسات من تحقيق الامتثال لنظام PDPL. فبفضل BigID، يمكن للمؤسسات اكتشاف جميع البيانات الحساسة الخاصة بالمملكة وتصنيفها ورسم خرائطها، وأتمتة طلبات أصحاب البيانات وتقييمات المخاطر، والحد من المخاطر عبر سياسات الاحتفاظ بالبيانات وإدارة حوادث اختراقها.

1680024863019
discovery-dash

سلِّط الضوء على بيانات المملكة العربية السعودية

اعثر على بياناتك الأكثر حساسية وأهمية وأولوية في المملكة وافحصها تلقائيًا، أينما كانت.

تساعد BigID المؤسسات على تلبية متطلبات نظام PDPL التي يحدّدها إطار NDMO، بقدرات لا مثيل لها في اكتشاف البيانات وتصنيفها، للعثور على البيانات الأهم بالنسبة للمملكة.

احصل على إمكانيات متقدمة لاكتشاف البيانات وتصنيفها للعثور على بيانات المقيمين والأسر في المملكة، سواء أكانت بيانات حساسة أم منظَّمة أم شخصية أم أسرارًا أم كلمات مرور أم ملكية فكرية أم مالية أم غيرها. تمتّع بنتائج أكثر دقة في كل مرة بفضل التصنيف المدعوم بتعلّم الآلة (ML) عبر بيئة بياناتك بالكامل — من البيئات المحلية إلى السحابية وكل ما بينهما — وللبيانات المنظَّمة وغير المنظَّمة على حدٍّ سواء.

أتمتة طلبات حقوق البيانات للمستهلكين في المملكة العربية السعودية

أتمتة تنفيذ حقوق البيانات في المملكة من الوصول حتى الحذف

أدِر طلبات وصول أصحاب البيانات (DSAR) ديناميكيًا وعلى نطاق واسع، عبر اكتشاف بيانات المملكة وتصنيفها وربطها بملفات مستخدمين بعينهم، بما يمكّنك من أتمتة طلبات الوصول، والتحقق من حذف البيانات، وإنشاء تقارير DSAR بصيغة PDF. امنح عملاءك حق اختيار ما يفعلونه ببياناتهم، وحقّق الامتثال لنظام PDPL.

privacy-dsr
data-processing

رسم خرائط البيانات وجردها على مستوى الفرد في المملكة العربية السعودية

أنشئ سجلًا لأنشطة المعالجة (RoPA) لرسم خرائط البيانات

حدّد جرد البيانات ووثّقه لرسم خرائط مرئية للبيانات عبر مؤسستك، وقيّم كيفية معالجتها ونقلها ومشاركتها للحد من المخاطر.

اكتشف جميع المعلومات الشخصية والحساسة الخاصة بالمملكة بحسب الهوية، وارسم العلاقات بين البيانات عبر مصادرها المختلفة، واعرض كيفية تدفّقها داخل مؤسستك بصريًا. احتفظ بتوثيق محدَّث ومستمر لتدفق بيانات المستهلكين في المملكة لضمان الامتثال لإطار NDMO.

نفِّذ تقييمات أثر الخصوصية وفقًا لإطار NDMO

قيّم المخاطر المرتبطة بأنشطة معالجة بياناتك بسرعة

أدِر تقييمات مخاطر الخصوصية من موقع مركزي واحد لتقدير المخاطر المرتبطة بجرد البيانات (المالك، الغرض، التخزين، الاستخدام، المشاركة، والصيانة)، وحقّق الامتثال للأنظمة المنظِّمة للخصوصية مثل PDPL.

ضع عملية منهجية مدعومة بنماذج تتوافق مع معايير الصناعة لتسهيل التعاون مع مالكي البيانات. وودّع التوثيق اليدوي لتقييمات أثر الخصوصية (PIA) عبر أتمتة كاملة من البداية إلى النهاية.

AI-assessment
retention

طبّق سياسات الاحتفاظ بالبيانات وسير عمل المعالجة وفقًا لنظام PDPL

أتمتة إدارة البيانات والتحقق منها من البداية إلى النهاية على نطاق واسع

طبّق السياسات حول بيانات المملكة الحساسة وابدأ سير عمل المعالجة من خلال تطبيق Data Remediation. استخدم تطبيق RoPA Data Mapping لرسم خرائط معالجة البيانات الحساسة والمنظَّمة ومشاركتها، وتقييم مستوى المخاطر لأي عملية أعمال. واستفد من تطبيق Data Retention للكشف عن مخالفات سياسات الاحتفاظ ومعالجتها أينما وُجدت بيانات حساسة. كما يمكنك تحديد البيانات المكررة والقديمة (ROT) وتنظيفها لتقليص أسطح الهجوم.

فعِّل نموذج الثقة الصفرية (Zero Trust) لبيانات المملكة العربية السعودية

قيِّد الوصول إلى مكونات الأنظمة والبيانات الحساسة وفقًا لمبدأ "الحاجة إلى المعرفة"

قلّل المخاطر عبر إدارة الوصول إلى بيانات المستهلكين الحساسة والحيوية في المملكة. اكتشف بسهولة البيانات ذات الصلاحيات المفرطة أو المعرَّضة بشكل مبالغ فيه عبر بيئة بياناتك بأكملها: قلّص الاستخدام غير المصرّح به، وحُدّ من مخاطر تسريب البيانات أو اختراقها، وانتقل إلى نموذج الصلاحيات الأقل امتيازًا الذي يدعم مبدأ الثقة الصفرية.

استفد من تطبيق Access Intelligence والرؤى المدعومة بتعلّم الآلة لتحديد البيانات المعرَّضة بشكل مفرط ووسمها والتحقيق فيها وترتيب أولوياتها، ثم اسحب صلاحيات الوصول من المجموعات لتقليل مخاطر تسريب البيانات وضمان الامتثال لنظام PDPL.

access-intelligence
remediation-action

بسِّط الاستجابة لحوادث اختراق البيانات بما يتوافق مع PDPL

حدِّد أثر الاختراق وسرِّع الاستجابة للحوادث

قيّم نطاق أي اختراق، وحدّد المستخدمين المتأثرين به، وارسم خطط الاستجابة المناسبة. اعرف بدقة بيانات أيٍّ من المستخدمين وسماتها التي تأثرت بالاختراق، إلى جانب الأنظمة والتطبيقات التي وصلت إلى مصدر البيانات المخترَق.

التزم بمتطلبات الإبلاغ عن حوادث الاختراق بموجب نظام PDPL لتقليل الأثر المالي والقانوني والسمعي، عبر سير عمل آلي يسهّل الاستجابة والإخطار.

 

ورقة بيضاء

كيف تتعامل BigID مع إطار NDMO لتحقيق الامتثال لنظام PDPL

ينظّم إطار NDMO الخاص بنظام PDPL كيفية جمع المؤسسات للبيانات الشخصية ومعالجتها وحمايتها في المملكة العربية السعودية، عبر 15 مجالًا تغطّي دورة حياة البيانات بأكملها.

اكتشف كيف تغطّي BigID كل مجال من هذه المجالات — من التصنيف ورسم الخرائط إلى تقييمات أثر الخصوصية وطلبات حقوق أصحاب البيانات والاستجابة للاختراقات — لتتمكّن فرقك من تفعيل الامتثال على أرض الواقع بدلًا من ملاحقته.

 

حمِّل الورقة الآن
cpos guide to privacy automation
telenor bigid (2)
 دراسة حالة

كيف تدير شركة Telenor بياناتها وتبني ثقة عملائها مع BigID

اطّلع على الأسباب التي دفعت Telenor إلى الاعتماد على BigID لبناء ثقة عملائها وحماية بياناتهم وتمكين الامتثال، ولماذا يقولون: "الشركات التي تستخدم BigID تُثبت أنها تتعامل مع البيانات بجدية." فقد ساعدت BigID في تبسيط وأتمتة عمليات بياناتهم لإدارة البيانات الحساسة للعملاء وحمايتها، وتحقيق الامتثال للأنظمة العالمية.

[اعرف المزيد
bigid and umd case study
 دراسة حالة

كيف وفّرت جامعة ميريلاند 5 ملايين دولار من التعرُّض للمخاطر

استخدمت جامعة ميريلاند BigID لاكتشاف ما يزيد على 5 ملايين دولار من مخاطر البيانات والحد منها عبر 2.5 بيتابايت من التخزين السحابي. ومن خلال الاكتشاف العميق والتصنيف عبر Google Drive وO365 وBox، تمكّنت الجامعة من تحديد آلاف سجلات البيانات الشخصية المعرَّضة وتنظيفها، ما رفع مستوى الامتثال، وقلّص التعرُّض، وحسّن من الرؤية الشاملة لبياناتها.

[اعرف المزيد

الأسئلة الشائعة (FAQs)

ما مصادر البيانات التي تغطّيها BigID؟

تغطّي BigID أكثر من 500 مصدر بيانات عبر السحابة، ومراكز البيانات المحلية، وكل ما بينهما. تتمتّع بتغطية لا مثيل لها تُمكّنك من العثور على البيانات الحساسة وتصنيفها أينما كانت. اتصل بمئات مصادر البيانات بشكل أصلي، بما في ذلك SaaS وPaaS وIaaS وأدوات التطوير والتطبيقات وقواعد البيانات الضخمة وNoSQL والبريد الإلكتروني ومراكز البيانات المحلية — وعلى نطاق البيتابايت.

هل تغطّي BigID البيانات غير المنظَّمة وشبه المنظَّمة؟

نقدّم تغطية لا تُضاهى لجميع أنواع البيانات، من غير المنظَّمة إلى شبه المنظَّمة إلى المنظَّمة. وهذا يمكّنك من اكتشاف البيانات المخفية والعثور تلقائيًا على كل البيانات الأهم بالنسبة لك، بما في ذلك المعلومات الشخصية والبيانات الحساسة والمنظَّمة والمالية وغيرها. ادمج التعبيرات النمطية (RegEx) مع تعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي المتقدم لفحص بياناتك بسرعة أكبر بنسبة 95٪.

هل تتكامل BigID مع منظومتي التقنية الحالية؟

نسعى لأن نكون منصّة مفتوحة تعتمد على واجهات برمجة التطبيقات (API-first)، يمكنها التكامل بسهولة وتنسيق سير العمل مع البنية التحتية المؤسسية. تشمل شراكاتنا Collibra وAlation وSAP وSalesforce وServiceNow وConfluence وSplunk وSnowflake وMicrosoft وGoogle وAWS وغيرها. كما توفّر BigID مكتبة شاملة من واجهات API والوثائق وأمثلة برمجية لمساعدة المؤسسات على بناء تكاملات مخصّصة، بما يضمن استفادتك القصوى من منظومتك التقنية.

ما حالات الاستخدام التي تعالجها BigID؟

  • تسريع عمليات الانتقال إلى السحابة
  • التحقق من عمليات الاندماج والاستحواذ
  • إدارة المخاطر الداخلية
  • تحسين الوضع الأمني للبيانات
  • تفعيل الثقة الصفرية
  • الالتزام بالأنظمة العالمية
  • إدارة عمليات نقل البيانات عبر الحدود
  • تقليص أسطح الهجوم
  • إحداث ثورة في حماية تسرّب البيانات (DLP) بفضل تعلّم الآلة
  • أتمتة إدارة دورة حياة البيانات من البداية إلى النهاية
  • إثراء منظومتك التقنية الحالية
  • والمزيد…

تحدّث اليوم مع متخصص PDPL لدى BigID